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En complément de nos analyses et de l‘actualité sur Pignon sur Mail, découvrez ici quelques bonnes règles pour vos campagnes d’emailing.
En complément de nos analyses et de l‘actualité sur Pignon sur Mail, découvrez ici quelques bonnes règles pour vos campagnes d’emailing.
La pression commerciale dans un programme relationnel est une préoccupation très présente chez de nombreux marketeurs depuis de nombreuses années.
Sur une étude de Tinyclues de 2022, interrogeant des responsables marketing et CRM en Europe et USA 90 % déclarent que la pression commerciale est l’une de leurs préoccupations majeures et seulement 58 % la surveillent régulièrement…
En 2024 des questions se posent toujours autour de la pression commerciale :.
Dans ce contexte de préoccupation majeure et pour répondre aux questions précédentes, je vous propose d’aborder les thèmes suivants
Selon que l’on se situe du côté de l’annonceur ou du côté des destinataires, la définition (ou ressentie) de la pression commerciale n’est pas la même.
Chez l’annonceur le volume d’emails envoyé par destinataire sur une période donnée est un ratio standard de pression »envoyée ». Il est parfois ventilé en fonction du type de communication (promotion, newsletter information, contenu transactionnel) et des segments de la base.
Une règle simpliste couramment citée (dans la littérature CRM) souligne que les segments les plus engagés avec la marque (ceux qui achètent le plus par exemple) sont les plus susceptibles de recevoir le plus grand nombre de communications sans effet négatif notable.
Mais comment expliquer, dans ce contexte, que dans le segment RFM ‘top star’ d’un des 5 plus importants Ecommerçant français, comptent plus de 35 % d’inactifs email (aucune ouverture ou de clic depuis 12 mois) ?
La pression commerciale ressentie par le destinataire, n’est-elle pas la plus importante?
En fonction de l’appétence à la marque, de l’intérêt voire la passion envers les produits, des services et des sujets traités, la capacité à recevoir un nombre conséquent d’email est variable.
Malheureusement avec le brouillage de l’ouverture chez Apple (sur les clients emails Apple) et sur Gmail, la population identifiée par ce comportement (ouvreur non cliqueurs) s’est considérablement réduite.
Sur le canal email, la perception de la pression ressentie est devenue de plus en plus cruciale avec les contraintes de la délivrabilité qui favorisent les internautes »engagés » principalement sur les Webmails américains et pour les gestionnaires de boites email français avec la mesure des plaintes et de leur taux .
Dans ce contexte, quittant l’envoi de masse sur les prospects et clients, les marketeurs gestionnaires des programmes relationnels ont évolué en introduisant plus de segmentation (produits, clients, Live Time Value .. ), de personnalisation/recommandation et développant le marketing automation avec l’usage pour de scores prédictifs utilisant ou non l’IA.
2. Le cas des centres de préférences: régulateur efficace de la pression commerciale ?
Demander les préférences de fréquence de diffusion, de contenu et d’intérêt est un des principes du préférence center. Bien utilisé, il permet notamment de diminuer le désabonnement en proposant une alternative de fréquence ou de choix de contenu.
Dans le cas de la pression commerciale ressentie, il offre la possibilité de préciser les appétences de l’abonné pour adapter le contenu des communications, voir le canal préféré.
Sur ce principe, il répond à un premier niveau de pression ressentie en poussant des contenus pertinents (en fonctions des déclarations de l’utilisateur).
Par contre il ne répond pas à la question de la fréquence d’envoi optimale (c’est-à-dire acceptable par le destinataire) que peut de son côté calculer le CRM.
On peut bien sûr demander à son destinataire la fréquence de réception maximale souhaitée comme ci-dessous.
Un autre exemple est celui de Veepee.fr qui propose pas moins de 4 fréquences de réception d’email
Les avantages de cette pression déclarative sont les suivants :
Quelques inconvénients sont à signaler
On le voit bien, la gestion de la pression commerciale peut être un carcan assez lourd pour l’évolution du programme relationnel.
Entre une pression choisie par le destinataire et une pression calculée en fonction de l’engagement, de différents scores d’appétence du destinataire, quelle est la solution la plus pertinente et efficace ?
La réponse à cette question complexe nécessite de considérer des règles d’or souvent admises, mais aussi les résultats pratiques observés sur le terrain.
Je vous propose quelques retours d’expérience qui apportent un éclairage intéressant .
3.Volume d’Emails envoyés versus efficacité de la campagne : démystifier les règles d’or de la Pression Commerciale
Il est courant de lire dans des articles ou des livres blancs (pas toujours récents) que plus la pression augmente plus le taux d’ouverture/clic baisse et le taux de désabonnement augmente.
Cette règle de « bon sens » est souvent battue en brèche si on pratique un marketing relationnel de « bonne qualité » bien ciblé et personnalisé.
Je vous propose de partager quelques analyses recueillies auprès de mes clients ou de témoignages d’éditeurs de solutions CRM
Le premier acteur est un Ecommerçant du nord de la France qui a mené une étude sur son programme relationnel en croisant la pression commerciale sur le taux d’ouverture (à une époque où celui-ci était fiable) . L’étude avait été menée suite à des interrogations de la direction CRM concernant l’impact de la pression commerciale considérée comme trop forte sur la génération de visite (taux de cliqueurs).
Lors de la restitution, de l’étude par le service Data, le graphe ci-dessous a suscité un grand étonnement, voire une remise en question de l’analyse
Plus la pression était forte, plus le taux d’ouverture était important.
Pour l’anecdote, tout le monde a cru à une erreur, mais les chiffres étaient bons !
Le programme de relationnel client était basé sur une segmentation fine avec très peu d’envois massifs. Chaque envoi était segmenté sur une segmentation RFM et l’appétence gamme/produit était systématiquement utilisée pour personnaliser ou recommander un produit.
TinyClues lors d’un club client a partagé une analyse de même type . Rappelons que TinyClues (maintenant CDP Predictive ) permet, sous technologie IA notamment de fabriquer des cibles très appétentes à un produit (ou catégorie de produit). L’usage de la solution augmente considérablement le nombre de campagnes a réaliser. Aussi ses utilisateurs craignaient de voir leur taux de désabonnement augmenter et celui de l’ouverture et du clic s’effondrer avec le nombre d’emails routés.
La compagnie TUI France (un voyagiste), utilisatrice de la solution, avait partagé des résultats contraires montrant une diminution du taux de désabonnement et une croissance de l’achat avec le nombre de communications envoyé (avec une certaine surprise).
On observe que les clients ayant reçu le plus d’emails sur la période sont également ceux qui se désabonnent le moins.
Bien sûr le volume de la cible qui reçoit 28 communications est très faible comme le montre le graphe ci-dessous.
4.Outils CRM et CDP : comment aborde t’il la gestion de la pression ?
On constate différents niveaux d’approche sur la gestion de la pression commerciale du plus basique aux très sophistiquées. Toutefois elle me parait peu aboutis et mature, plutôt mal traité dans le monde du CRM.
L’approche classique de la pression commerciale
Les principes « standards » de la gestion de la pression commerciale en programme relationnel peuvent être présentés de la façon suivante.
On voit bien que l’arbitrage quotidien entre :
est loin d’être simple et de nombreux cas sont complexes à résoudre et peuvent prendre du temps.
Dans ce contexte les marketeurs doivent obtenir de leur CRM, un outil simple à programmer leur permettant de contrôler finement les cas importants d’arbitrages sur des campagnes importantes et de passer le moins de temps possible sur le reste des envois.
Nous verrons dans le prochain article , ce que proposent les éditeurs CRM/DMP et l’apport de l’IA dans ce contexte.
J’ai rencontré il y a quelque temps Amaury de Larauze, un des 2 fondateurs de Kiliba, société spécialisée dans le […]
En juin 2021 Apple a annoncé de nouvelles fonctions de protection de la vie privée pour ses applications de lecture des emails (Apple Mail …) sur ses smartphones et tablettes ainsi que pour le MacOS Monterey.
Je vous propose de partager quelques réflexions et analyses sur ce sujet (très à chaud) qui fait trembler les marketeurs pour la rentrée de septembre :
La fin de la pertinence de l’ouverture pour l’emailing .
Dans le détail et pour que vous compreniez bien d’où vient cette révolution, je vous propose d’aborder les thèmes suivants :
Les fonctionnalités de protection de la confidentialité annoncées par Apple sont les suivantes (Source: communiqué de presse d’Apple):
Ce ne sont pas uniquement les emails iCloud qui sont touchés, mais tous les emails reçus par les logiciels de lecture des emails de la marque Apple et Apple annonce sur son site
Les esprits des emails marketeurs ne vont pas être tous tranquilles cet été.
En effet, actuellement quand vous sélectionnez le choix de la protection des emails (sur Ipad), le texte suivant apparaît
Sur l’ouverture, Apple annonce (source : conférence pour les développeurs) qu’il précharge (en proxy) les images (et masque l’adresse IP) pour les destinataires même si ceux-ci n’ont pas consulté l’email. Les ouvertures apparaîtront juste après la livraison du message et non lorsque le destinataire ouvre réellement le message.
Autrement dit, l’ESP devrait recevoir 100 % d’ouverture provenant des clients Apple. A confronter avec la réalité technique d’IOS15 dans sa version finale, car celle-ci est en version Béta.
Ce qui est certain, c’est la promesse de ne pas être tracké sur l’ouverture sur les clients emails d’Apple.
Toutefois on peut se livrer à quelques analyses sur le « stop tracking » de l’ouverture de l’email.
Ce n’est pas la première fois que les gestionnaires de boite aux lettres dégradent la fiabilité de la mesure de l’ouverture. En effet :
En synthèse l’ouverture est une donnée peu fiable, qui permet des comparaisons entre campagnes et éventuellement détection d’anomalies, mais ne mesure pas un évènement certain qui est la lecture de l’email.
La mesure comparative d’une campagne à l’autre grâce à l’ouverture, restera certainement intéressante, mais l’exploitation marketing ou technique plus précise de l’ouverture souffrira d’une faible fiabilité suite à la migration d’IOS15 (CF paragraphe impact en bas de l’article).
La récente annonce d’Apple va probablement nous obliger à ne plus nous fier à l’ouverture et la remplacer par d’autres métriques et suivant les contextes, c’est compliqué !
En BtoC, plusieurs études montrent que l’usage de logiciel Apple pour lire les emails est très important. La dernière étude de Litmus de mai 2021 sur plusieurs milliards d’ouvertures dans le monde, souligne que :
Un étude de Litmus à prendre avec précaution car Gmail et Yahoo avec leur proxy image, masquent le contexte d’ouverture et Litmus affiche une sur représentation d’Apple Mail et Iphone.
Enfin en échangeant avec quelques confrères membres de la DMA France, l’ouverture sur client email Apple représente entre 35 et 45 % du total des ouvertures en BtoC.
L’impact peut être conséquent si un taux important des utilisateurs choisissent le blocage !
Ces données sont à confirmer sur vos bases spécifiques, pour évaluer l’impact réèl.
Sur Iphone, le consentement se présentera de la façon suivante :
Quel % d’utilisateur vont cliquer sur ‘Don’t protection Mail activity’ ? 4 % si on le compare avec le consentement donné sur les terminaux Apple pour ne pas bloquer la publicité, (source developer-tech.com) ! On aura donc 96 % (estimation) de (Protect Mail activity)
Sur Apple Mail, le bandeau serait le suivant :
La situation est assez paradoxale, car pour des raisons de protection de la vie privée, cheval de bataille d’Apple, l’ouverture sera systématiquement faussée ce qui ne permettra plus de mesurer une certaine forme d’engagement.
Donc Apple privilégie la protection de la vie privée au détriment d’une certaine « qualité » des emails (envoyés aux cibles actives déterminées par l’ouverture actuellement).
La conséquence pourrait être de recevoir bien plus de Spam sur les lecteurs d’email Apple que sur d’autres applications. 😉
D’autre part Yahoo, Gmail et les acteurs français (Orange, SFR ..) demandent toujours à adresser les destinataires engagés (souvent calculé sur l’ouverture).
On est donc, comme pour la disparition des cookies sur un équilibre entre vie privée et performance marketing.
Dans les deux cas, la récupération des données personnelles permet aux annonceurs de mieux cibler, gérer la fréquence de diffusion, mieux personnaliser …
La disparition de la mesure de l’ouverture comme celle du cookie est une tendance assez incontournable dans un monde ou le consentement sur le tracking digital de l’individu devient la norme.
Comme pour les cookies, les impacts sont conséquents pour l’email marketing
Il pourraient être très nombreux et bousculeraient fortement à des pratiques bien ancrées dans notre métier d’email marketeur.
Il faudra toutefois attendre la version finale d’IOS15 livrée par Apple pour bien mesurer les impacts, mais les premières réactions venant des USA où IOS15 est déjà bien implanté montrent bien de très fortes hausses des ouvertures sur tous les domaines.
Il faut donc se préparer à l’arrêt de toute exploitation de ‘l’ouverture que ce soit technique ou marketing.
Dans ce contexte je vous propose les actions suivantes :
Techniquement il reste aussi une incertitude sur la possibilité d’identifier les ouvertures généralisées des clients Apple une fois IOS15 déployé.
Apple va bien sûr les masquer, mais il est fort possible que l’on puisse les identifier, étant donné leur volume. Cela permettra peut-être de segmenter la base des ouvreurs Apple des autres ouvreurs pour appliquer des analyses différenciées. A confirmer avec la version finale d’IOS
On se retrouve à la rentrée pour faire le point sur ce sujet brulant !
La délivrabilité reste un souci constant pour bon nombre d’annonceurs et sa surveillance peut être chronophage (et la résolution des blocages délicate).
Dans ce contexte je vous propose de partager mes retours d’expérience diagnostic et de surveillance délivrabilité réalisés en BtoC et BtoB.
J’ai ainsi identifié 7 rapports principaux autour de la délivrabilité qui sont
Je vous propose dans un premier temps mon analyse sur les 2 premiers rapports et je continuerai à détailler les autres dans un prochain article.
C’est le rapport le plus important pour juger de la délivrabilité d’une campagne au-delà des métriques globaux d’un envoi (aboutis, ouverture, clics , plaintes, désabonnement). La ventilation par domaine va permettre d’identifier plus finement si un blocage existe même si la campagne est évaluée, au premier abord sans problème.
Exemple sur cet envoi d’un site Ecommerce de 64 141 contacts, le taux de délivrés est de 89%, ce qui assez proche des résultats des campagnes précédentes (entre 92% et 95%). À première vue rien d’anormal, une différence de 4% « pas très importante ».
Toutefois en ventilant par domaine les métriques de cette campagne, l’analyse est bien différente !
En effet les 4 209 contacts de chez Free n’ont pu être délivrés et sont passés en Soft-Bounces (erreur temporaire). Ils représentent 6 % de la base qui n’a pu être délivré.
Sans cette ventilation par nom de domaine, le responsable de la campagne est quasi-aveugle sur l’analyse fine de sa délivrabilité.
Autre exemple avec cette campagne de fort volume où l’on obtient en général un taux d’ouverture proche de 15 %. La campagne affiche 8 % de taux d’ouverture (ce qui est faible par rapport aux performances habituelles de l’annonceur) et le détail par domaine permet de constater que les blocages sont concentrés sur les FAI et Webmails français.
C’est le signe que le filtre français antispam (Vadesecure) utilisé par ces 5 gestionnaires de boites françaises a filtré la campagne. Sans ce tableau l’analyse de la cause du filtrage est plus complexe.
Bien sûr l’analyse des autres métriques (clic, plaintes …) permet de détecter finement d’autres contextes de blocage.
Malheureusement, j’ai pu constater que ce rapport n’est pas toujours disponible chez toutes les solutions de CRM et ESP (Email Service Provider).
Pour le réaliser, il y a plusieurs plusieurs solutions :
Dans un contexte de choix de changement de CRM/ESP, c’est un point à vérifier
Dans le contexte BtoB de grands comptes (c’est-à-dire nom de domaine dédié type socgen.fr, carrefour.com), les emails partent vers des hébergeurs de boite email professionnelle (Office365, Gandi, OVH … ).
Selon l’analyse de rafale.io, en France c’est OVH, Microsoft et Google qui hébergent le plus grand nombre de domaines et d’emails comme le montre cette statistique basée sur l’analyse de 2 millions d’adresses BtoB.
Le nom de l’hébergeur s’obtient facilement par l’analyse du MX au sein du DNS, opération qui peut se faire manuellement ou de façon plus automatique avec un développement adéquat si on veut traiter plusieurs milliers de domaines automatiquent (ce que nous faisons dans nos diagnostics délivrabilité).
Avec le site mxtoolbox.com, il est possible d’obtenir, avec un peu d’expérience, le MX en saisissant directement l’adresse email.
Ici, l’hébergeur est google (Gmail).
Ces services d’hébergement ont des politiques de gestion du filtrage antispam communes comme peut l’avoir un webmail BtoC de type Yahoo, Outlook et regrouper les métriques emails par hébergeur est nécessaire.
Ce type de rapport peut ainsi être fabriqué et donner des indications intéressantes (cf exemple ci-dessous)
On constate ici un blocage chez OVH.net (fort taux de bounce) et des performances médiocres notamment chez Gandi.net
Le principe des adresses témoins est simple.
Il s’agit de mélanger quelques adresses fournies par un prestataire sur les principaux domaines d’envois d’une base, puis de vérifier leur contexte d’aboutissement. La vérification est faite un par robot qui scrute régulièrement les boites témoins.
Le résultat d’une mesure sur une campagne ou sur plusieurs campagnes peut être affiché de différentes façons.
Ici en nombre d’adresse par statut (réception, spam).
Ou en % en fonction du nombre d’adresses témoins envoyés (image à mettre)
Cette mesure possède quelques limites importantes :
Ces adresses témoins servent à confirmer un problème détecté par d’autres rapports. Le passage en boite Spam d’une adresse témoin qui n’est pas confirmé par d’autres signaux forts ne constitue pas une alerte.
Pour certains domaines (Gmail, Laposte, SFR, …) qui effectuent un filtrage sur une classification d’emails, il peut être intéressant de récupérer cette information grâce à l’adresse témoin et la suivre dans le temps.
Sur Gmail un passage de l’onglet ‘Promotion’ vers l’onglet ‘Mise à jour’ peut entrainer mécaniquement une baisse des taux d’ouverture et ce point est à surveiller.
L’écran suivant montre bien sur plusieurs envois la répartition entre les différents onglets de Gmail, mais aussi l’apparition sur un envoi du libellé ‘Important’ probablement lié au contenu de l’email (urgence, etc).
Les adresses témoins permettent aussi d’être alerté sur les temps d’arrivée trop longs. Les causes d’une livraison trop tardive sont multiples et peuvent provenir aussi d’un problème chez le FAI/Webmail que de votre routeur.
Exemple d’un rapport avec une diffusion lente du message : 8h04 entre la première adresse témoin et la dernière adresse témoin.
Cet article (Vitesse de routage des emailing, ce qu’il faut savoir) décrit bien ce principe de mesure et les différents indicateurs autour de la vitesse de routage.
Pour en savoir plus sur votre délivrabilité, nous réalisons des diagnostics délivrabilité et aussi la possibilité de monitorer votre délivrabilité sur le long terme.
La suite de l’analyse des rapports sera présentée au prochain article de pignonsurmail.
Suite à la manifestation HUBDAY DATA & AI FOR BUSINESS organisé par le Hub Institute et à mon premier article sur cette manifestation (Usage Data chez Picard) , je vous propose une analyse sur l’intervention de Google sur le sujet des facteurs d’influence (ou biais neuronaux).
Google possède un département d’étude (destinée à ses clients) et publie régulièrement des extraits de celles-ci et des articles sur le site Thinkwithgoogle
Baptiste TOUGERON a présenté une étude de 2020 (Decoding Decisions. Making sense of the messy middle -98 pages) sur l’impact des biais cognitifs sur le parcours d’achat.
Le terrain ayant été réalisé avant le Covid19, les analyses effectuées ne prennent pas en compte ce nouveau contexte sanitaire.
L’étude a créé un modèle mis à jour de prise de décision des consommateurs (le modèle Decoding Decisions) puis à comparé la force des différents biais cognitifs de ce modèle en les mettant en compétition avec la notoriété de la marque.
La démarche de l’étude associe une analyse de nombreux articles et études, l’observation de centaines d’heures de « shopping journeys » (parcours client) et une grande quantité de tests sur des parcours d’achat sur 31 différentes activités économiques. Pour cela Google a réalisé 310 000 scénarios d’achat (avec 31 000 acheteurs).
L’étude a été réalisée par Google et « The behavioural architects (BA) » et a été récompensée en janvier 2020 (par le très connu Market Research Society (MRS)) par le prix « New Consumer Insights Award et aussi par le prix de « la meilleure initiative de recherche ».
L’étude tente de décoder » le messy middle (pouvant être traduit comme code/comportement inextricable), cet espace complexe entre le facteur déclencheur et l’achat, où vous pouvez gagner ou perdre des clients. »
Google souligne la différence d’approche entre la conception classique du tunnel de transformation dans un site ecommerçant ci-dessous
et la réalité qui est plus complexe et « messy »
L’étude souligne que dans cet espace complexe on identifie « deux modes mentaux différents :
Toute action d’un utilisateur peut être classée dans l’un de ces deux modes mentaux » représentés par ce schéma final ou les prospects déploient ces 2 activités d’exploration et d’évaluation « répétant le cycle autant de fois que nécessaire pour prendre leur décision d’achat. »
Ces biais cognitifs (facteurs d’influence) existaient bien avant Internet et les simulations d’achat de l’étude montrent à quel point ils sont pertinents pour la prise de décision aujourd’hui et notamment dans le modèle présenté ci-dessus.
Les biais cognitifs sont d’ailleurs maintenant bien connus et documentés et largement exploités dans les sites ecommerçants.
Ils sont notamment à la base de nombreux prestataires travaillant à l’optimisation du ‘CRO‘ des sites Ecommerçants. Une référence des biais en ecommerce quasi exhaustive est d’ailleurs présentée par Convertize dans cet article récent).
Je les retrouve aussi dans quelques emailings et dans des contextes de tests A/B (cf. fin de l’article).
L’originalité de l’étude a été de sélectionner 6 facteurs d’influence dans cette boucle et d’identifier les plus impactant. Ces 6 facteurs sont les suivants :
Ils sont expliqués ici en détail et je vous en propose une synthèse ci-dessous :
L’étude s’est focalisée sur 3 objectifs :
Pour cela Google a réalisé 310 000 scénarios d’achat (avec 31 000 acheteurs dans le monde) dans les secteurs des services financiers, des biens de consommation courante, du retail, des voyages et des services collectifs.
Lors de ce test, les consommateurs devaient choisir leur première et leur deuxième marque favorites dans une catégorie, puis une série de biais était appliquée pour déterminer si les consommateurs changeaient l’ordre de préférence entre les deux marques.
Le résultat des tests sur la France et sur l’impact des différents biais cognitifs lors de la prise de décision est le suivant :
L’étude se lit de la façon suivante : c’est la preuve sociale qui influence 22 % des achats lors des tests.
Le pouvoir de la marque et la preuve sociale sont au coude à coude sur la force de leur impact.
L’étude analyse en France l’influence de la marque sur 8 activités et on constate que celle-ci est variable suivant le schéma ci-dessous
(1000 achats effectués par catégorie sur des 18-65 ans)
Focus ensuite sur ce qui pouvait ‘contrer’ la puissance de la marque, en créant une marque inconnue (dans la cosmétique/shampoing appelé, LAVA) mais dotée de tous les facteurs d’influence possible (au nombre de 7!).
La marque LAVA créée de toute pièce, est-elle plus forte qu’une marque connue grâce aux facteurs d’influence ?
C’est la dernière question de l’étude et du test final effectué …
Au final la marque LAVA créé va capter 46 % des décisions (dernière colonne).
Ces résultats sont bien sûr à prendre avec précaution, car ils sont issus de simulation de mise en situation.
Il est recommandé de se bâtir sa propre culture de test sur les facteurs d’influence qui peuvent varier suivant les activités économiques .
Trois conclusions de l’étude ont été présentées pour les marques « fortes » et leur challenger
Ces facteurs d’influence sont bien sûr utilisés dans des emailing.
Exemple avec Sosh et un email de parrainage ou lors d’un test A/B un facteur d’influence (ici proche du biais d’autorité) a permis de multiplier par 2.5 le taux de clic.
Le premier email est classique avec une accroche sur le gain pour devenir parrain : 6 mois offert (2,5 % de taux de clic)
Le 2ème email qui fait référence à une étude (87 % des clients seraient prêt à parrainer …) . Taux de clic 7 %
La présentation étant très riche, je vous recommande de l’écouter ici pour ne manquer aucun détail de cette étude.
La manifestation HUBDAY DATA & AI FOR BUSINESS organisé par le Hub Institute cet avril, m’a permis d’assister à quelques interventions autour de l’utilisation des data et de l’intelligence artificielle dans des contextes de CRM.
J’ai été particulièrement intéressé par 2 interventions
Picard est une marque bien connue avec 12 millions de clients, 1036 magasins en France, 1 400 produits et 1 moelleux au chocolat vendu toutes les 4 secondes (!)
En 30 minutes les 2 intervenants Sylvain Luce de Picard responsable du pôle DATA & Connaissance Client et Didier Richeaudeau d’Equancy ont présenté successivement leurs travaux de segmentation, personnalisation et enfin leur moteur de recommandation ad hoc avec un niveau de détail rarement rendu public.
C’est le résultat de plus de 10 ans de travail autour de la data alimentée d’abord par les données des tickets de caisse puis de la carte de fidélité avec bien sûr différents niveaux progressifs d’analyse, de tests et d’accompagnement comme le montre le slide ci-dessous.
La segmentation (présentée ici) basée sur la valeur client a d’abord été lancée puis dans un second temps une segmentation sur les produits (1200 références) est venue enrichir la démarche. Le croisement des deux approches a permis de dresser 6 profils suffisamment précis pour ensuite lancer un travail de personnalisation sur les emails notamment.
L’impact sur les emails est important : ceux-ci sont systématiquement personnalisés avec en test A/B, un gain de performance sur le taux de conversion (sur achat) bien supérieur à 50 %
Exemple d’un email Picard
Plusieurs axes d’utilisation de cette segmentation ont été réalisés :
Sur ce dernier point, les haricots verts congelés (best-seller des ventes avec 16 tonnes vendu par jour!) sont particulièrement consommés par le segment ‘Famille fidèle ‘ qui représente 16 % des clients, mais 70 % des ventes de haricots verts. A découvrir ici
Une des difficultés de la segmentation est d’associer rapidement le client au bon segment cible dès le premier achat.
C’est dans ce contexte qu’un score prédictif a été calculé (utilisant random forest) en 2018, grâce à un travail itératif (3 mois de projet ) et bien sûr une forte proximité entre les développeurs et le métier, ingrédient incontournable pour la réussite du projet. Le témoignage ne détaille pas si l’usage de données complémentaires a été nécessaire pour rendre le score plus fiable (c’est souvent le cas)
Au final, l’algorithme développé permet de prédire dès le premier achat, le segment type auquel le client va être associé (avec une fiabilité suffisante, mais non évoquée lors de la présentation).
Enfin la présentation détaille la réalisation d’un moteur de recommandation produit avec 2 objectifs « classiques » :
Le moteur est basé sur un produit open source utilisant le « collaborative filtering », complété par un travail d’intégration des spécificités de l’activité de Picard (saisonnalité, produit booster, intégration du fond de catalogue produit pour une meilleure valorisation).
Ici encore, les gains de conversion obtenus sont importants : +22% sur un test A/B comme le montre cet exemple ci-dessous (où le poisson est d’ailleurs assez présent)
Enfin dernier projet d’IA (en cours de développement) pour améliorer la qualité des données saisies dans le référentiel produit, automatiser/assister la création du contenu produit et en fin de compte améliorer le moteur de recommandations (notamment en l’absence d’achat du visiteur du site). Un besoin récurrent chez de nombreux commerçants où la saisie des fiches produits est un enjeu qualitatif et de rapidité de production
A regarder sans hésitation sur ce lien (sur une durée de 37 minutes).
La livraison optimisée des emails pour que ceux-ci arrivent « au bon moment » dans la boite aux lettres du destinataire reste un besoin récurrent. Depuis longtemps, de nombreuses solutions ont été élaborées pour identifier ce meilleur moment de contact. On peut notamment citer :
Dans l’esprit de cette dernière méthode, ReturnPath a conclu en 2020 un partenariat commercial avec Verizon (Aol et surtout Yahoo) pour délivrer les emails d’un annonceur lors de la consultation de ceux-ci. En test au USA début 2020, la fonction est maintenant déployée dans le monde entier.
Le service se nomme VTO (View Time Optimization)
La prestation (payante) fait probablement écho à l’annonce de Verizon en février 2020 sur son blog (Announcing New Engagement Feeds) qui promettait de mettre à disposition des « bons annonceurs/trusted senders » de nombreuses données très détaillées et fiables sur les comportements des cibles des campagnes.
Lors d’un échange avec Verity, j’ai pu obtenir plus de détails sur la prestation et je vous propose partager mes analyses et réflexions sur VTO.
VTO est-il ouvert à tous les annonceurs ?
Pour l’instant seuls les utilisateurs de la plateforme de ReturnPath (certifié ou non) pourront y avoir accès
A noter que le coût annuel d’usage d’une telle plateforme démarre aux alentours de 16 à 18 K€ par an
Quel est le coût de VTO ?
Il est de 10 K€ pour 1 million d’emails délivrés en boîte grâce à VTO, soit un coût de 10 € le CPM.
Une offre de lancement avec remise est prévue pour permettre de tester VTO .
Comment se déroule une campagne qui utilise le VTO ?
Il faut déclarer sa campagne (objet, sender, … ) dans les outils de ReturnPath ou 250Ok. (CF copie d’écran ci-dessous)
4 méthodes classiques sont proposées pour que la campagne soit reconnue par Verizon :
Une fois la campagne envoyée et détectée, Verizon stocke les messages dans une pile qui sera dépilée en fonction des activités des destinataires des envois.
La campagne est limitée dans le temps et idéalement Verizon recommande une durée de 48 à 72 heures
Verizon précise que : « En moyenne, 95% des utilisateurs de Verizon Media consultent leur messagerie toutes les 48 heures. »
La durée maximale de la campagne est de 30 jours. »
Le système permet le traitement des messages non délivrés à la fin de la campagne suivant 2 choix:
Les messages non délivrés (si l’internaute n’a pas consulté sa messagerie) ne sont pas facturés.
Aucun dispositif technique supplémentaire n’est requis avec VTO, dans le contexte la solution est simple et assez élégante.
VTO fonctionne-t-il avec toutes les interfaces de lecture des emails Yahoo et AOL ?
Si on utilise les webmails et les applications IOS et Android fourni par Yahoo/AOL, cela fonctionne précise Verity et Apple Mail est compatible avec ce dispositif. Pour des clients comme le logiciel Thunderbird ou Outlook, ce n’est pas précisé.
Le fonctionnement dépend de la façon dont Verizon détecte techniquement la consultation de sa messagerie, mais aucune information n’a été donné sur ce point.
Le filtrage anti-spam de Verizon est-il court-circuitée ?
Il reste actif et donc les emails peuvent être filtrés.
Que se passe-t-il s’il y a un recouvrement entre différents annonceurs pour délivrer plusieurs emails chez un même destinataire ?
Verizon le précise ici.
« L’utilisateur des interfaces de Verizon Media (Yahoo, Aol) est inscrit en moyenne à 96 newsletters de marchands différents. Le chevauchement de ces marchands d’un abonné à un autre abonné est moindre que prévu, ce qui minimise les conflits de placement. De plus, de nombreux abonnés visitent leur boîte aux lettres plusieurs fois par jour, il existe donc de nombreuses possibilités de placer l’e-mail d’un expéditeur dans l’une des premières places de la liste de messages de l’abonné. »
Quels sont les résultats annoncés par Verity/Verizon de VTO ?
Lors de mon échange avec Verity, des tests effectués par des marques (notamment Netflix) aux USA ont été évoqués. Ils montrent :
La vidéo de présentation de Verity, souligne qu’un email en tête de liste est 2 fois plus lu, ce qui me paraît probable.
Est-ce rentable ?
Prenons une campagne de vente en ligne « textile » de 100 000 @ sur Yahoo sans VTO.
Avec VTO, je payerai 1 000 € pour l’optimisation sur Yahoo (100 000 @ * 10 € le CPM).
Si avec VTO, je double mon taux d’ouverture et mon taux de clic, j’estime doubler mon CA à 4 800 € et l’opération reste gagnante (de 1 400 €).
Dans ce calcul, je n’ai pas pris en compte l’abonnement annuel à la plate-forme de Validity/Returnpath
Tout cela reste à vérifier sur des cas concrets, mais sur des activités de vente en ligne avec des paniers assez élevés, VTO devrait être rentable, notamment dans les périodes où la boite aux lettres est très encombrée (Noel, Black Friday, lancement des soldes, etc …) et VTO permet de passer ‘devant’ les autres messages.
Analyses et avis sur VTO
Une belle initiative d’un gestionnaire de boite aux lettres qui permet de mieux rentabiliser leur messagerie en ligne qui reste (malgré la publicité) un centre de coût important et surement déficitaire.
Pour Verizon, la sélection d’annonceurs ayant de bonnes pratiques et donc éligible à VTO reste un point sensible du système, mais ReturnPath/Validity sait bien gérer ce type de contrainte
Sur les taux annoncés par Verity, attendons des résultats de tests en France.
Toutefois quand on identifie des taux d’ouverture en progression de 20 à 30 % sur les solutions actuelles d’envoi en temps réel (type Live data et Notify), on devrait pouvoir raisonnablement doubler son taux d’ouverture avec le fonctionnement de VTO.
Autres articles sur ce sujet :
VTO a été lancé en avril par Verizon et quelques articles font référence à cette technologie et l’analyse.
En mai cet article de SendGrid/twilio propose VTO à ses clients directement sans passer par ReturnPath. Sa recommandation est d’utiliser VTO pour réactiver sa base d’inactifs (!) , ce qui semble éloigné des contraintes de Verizon
Mailgun a aussi été bêta-testeur de VTO en direct avec Verizon comme le souligne cet article de Mediapost.com
Une autre analyse en avril de Pankaj Kumar (un consultant CRM) sur le lancement de VTO aux USA.
Ces dernières semaines, je constate une activité forte des fonds d’investissement sur les dossiers dans l’emailing (ESP Email Service Provider et CRM ). Ce n’est pas une surprise car ce marché est toujours dynamique, malgré son grand âge pour Internet (le premier email a été envoyé il y a presque 50 ans).
Je partage avec vous quelques analyses sur ce secteur, qui associent consolidations et rachats, mais aussi nouveaux entrants …:
Le développement de Mailchimp et les valorisations des ESP sont impressionnantes !
Mailchimp a été créée en 2001, génère en 2019 environ 700 millions $ de CA, pour 12 millions de clients et 1 milliard d’emails routés par jour (source interne).
Aucune levée de fond n’a été réalisée par les fondateurs qui sont donc pleinement propriétaires de l’outil.
Avec plus de 57 % de ses clients hors USA, c’est la référence de l’emailing d’un point de vue économique (mais pas forcement fonctionnel).
Elle annonce détenir 60.51 % du marché de l’emailing et son plus proche compétiteur détiendrait seulement 9.52 % .
Des données impossibles fournies par Mailchimp en 2019, impossibles à vérifier, mais qui valorisent le marché mondial des ESP (Email Service Provider ou routeur d’email) à 1.1 milliard $.
Enfin les dernières transactions sur le marché du CRM/emailing ou ‘’Marketing and sales automation tools’’ sont plutôt intéressantes :
Dans ce contexte très attrayant pour les fonds d’investissement, on peut aussi noter les tendances soulevées par la dernière étude de Forrester (Forrester Wave 2020).
Une activité toujours ouverte aux nouveaux challengers
L’étude de Forrester (The Forrester Wave™: Email Marketing Service Providers) de 2020 souligne notamment l’arrivée de nouveaux challengers qui sont souvent partis d’une feuille blanche (technologique et fonctionnelle) vers les années 2015 pour réinventer la gestion de campagnes. A la lecture de l’étude, il ressort les aspects suivants :
On trouvera dans l’étude Forrester quelques exemples intéressants comme Bluecore, Exponea, Cordial.
L’email reste incontournable dans le paysage digital mondial (en dehors de la Chine)
L’email constitue un canal majeur de contact pour tout terrien connecté à Internet. Il est profondément ancré dans les habitudes de travail, d’achat et de communication des Internautes. Bien sûr il n’est plus le seul et se trouve concurrencé (ou complémentaire) d’autres canaux adressés (notification, push web, SMS, ..) et des réseaux sociaux pour la communication.
Plusieurs études sur la Customer Journey montrent sa présence incontournable et essentielle dans le parcours d’achat.
Concrètement l’email et son cousin le SEO impactent faiblement le budget marketing mais sont dans les 4 premières touches digitales du parcourt client (malgré la montée en puissance du mobile).
L’étude de 2019 d’Ysance et Darwin sur le parcours client digital en retail souligne cette tendance.
L’emailing représente 0,43 % du budget, mais 18 % de présence dans la customer journey…
Pour les annonceurs, l’email c’est indispensable !
Pour les annonceurs, ses avantages sont nombreux :
L’étude d’Adobe « Tendances digitales 2019 » qui recueille les avis de 12 915 professionnels du digital souligne l’enjeu pour l’entreprise de la gestion des données individuelles dans le marketing. Or l’emailing reste le canal individuel de contact individuel incontournable dont les données sont stockées dans l’entreprise
Router des emails est rentable.
Le coût « technique » d’envoi d’un email est extrêmement faible et c’est l’activité la plus rentable pour un ESP. Une fois la plateforme des MTA installés, sécurisés et correctement alimentés, le coût de routage, n’est pas proportionnel au volume routé (à quelques contraintes près). Autrement dit router 100 millions d’emails ne coûte pas 100 fois plus que router 1 million.
Dans ce contexte le routage d’email est économiquement très rentable. Par contre, le coût de routage est en baisse d’année en année. Sur des forts volumes, le CPM (coût au 1000 emails) est proche de 0,3 € voir moins.
Donc les revenus liés au routage chez les ESP baissent régulièrement d’autant plus que les volumes, à client constant, diminuent également. La raison réside principalement dans la contrainte de plus en plus forte de la délivrabilité (ou déliverability en anglais) qui est prégnante.
L’emailing sous pression de la délivrabilité
La statistique que le SNCD (Data Marketing Industrie) réalise depuis 15 ans sur l’emailing, montre bien l’évolution du contexte. Chaque année le SNCD demande à ses membres qui routent avec leur propre technologie, le volume d’email routé en France. Celui-ci est ramené aux nombres de jours et au nombre d’internautes de + 16 ans (chiffres médiamétrie).
À partir de ces chiffres, on comprend mieux l’évolution de l’emailing / Email Marketing
Les ESP obligés de grossir et d’entendre leur périmètre fonctionnel
Dans un contexte hautement concurrentiel, les ESP sont amenées à se regrouper et à étendre leur couverture fonctionnelle.
Face à une concurrence forte, au routage emailing à faible valeur ajoutée qui est devenu une commodité, avec des accès API peu cher et facile à mettre en place, les ESP de la première génération,cherchent à acquérir une taille plus importante, intègrent de nouveaux services ou fonctions pour maintenir ou éventuellement augmenter leur activité.
Parmi les axes d’évolution, j’ai identifié les suivants (présentés sans classement spécifique):
Tous les ESP n’ont pas suivi la même évolution, mais tous ont du évoluer.
Enfin quel positionnement les GAFA ont-ils par rapport à l’emailing ?
Amazon propose sur ses serveurs AWS la possibilité d’envoyer à très faible coût (avec quelques contraintes de taux de bounce) des emails.
Largement utilisé comme solution intégrale ou de dépannage par de nombreux ESP , Amazon est un des plus gros routeurs mondiaux d’email, juste derrière Microsoft. Comme le montre la statistique du service de Cisco d’avril 2020 (talosintelligence.com) sur ce lien qui donne le classement suivant :
Facebook après un échec cuisant de l’emailing en 2014, revient avec une nouvelle fonctionnalité qui permet d’envoyer des emails, importés par l’utilisateur, à partir de sa page FB entreprise. Plus de détails sur ce post de Twitter
Si vous souhaitez être accompagné dans l’optimisation de votre stratégie d’éditeur de solution CRM ou lors d’un investissement, je peux vous accompagner ici
La technologie AMP utilisable pour l’email est prometteuse et soulève légitimement l’enthousiasme des marketeurs. Toutefois (très) rares sont les annonceurs qui l’utilisent régulièrement depuis 2019. Pourquoi ? Est-ce un flop ?
Je vous propose de faire le point, presque 2 ans après la publication d’AMP par Google.
Il y a eu d’autres tentatives par le passé de mettre en place ce type d’interactivité (Microsoft notamment en 2010 avec Active View basé sur du JavaScript qui n’a jamais percé.)
Mais le lancement en 2017 de la technologie AMP (Accelerated Mobile Pages Project) est tout d’abord destiné au page mobile. Puis elle fut proposée sur les emails début 2018 et proposait un ensemble de fonctions directement issu des composants mobiles et qui offre des instructions pour rendre les emails bien plus interactifs.
Avez-vous déjà reçu une notification par email lorsque quelqu’un a commenté votre document Google ? Remarquez comment vous pouvez maintenant commenter directement dans Gmail, en fournissant des commentaires sans jamais quitter votre boîte de réception? C’est AMP for Email en action.
Enfin l’interactivité est possible dans certains contextes grâce au CSS, malheureusement pas bien supporté chez de nombreux Webmails. Une récente création de Litmus montre un résultat intéressant.
AMP est un framework (ensemble de fonctions « précablés ») léger combinant HTML, CSS et javaScript.
Avec quelques lignes de code, il est possible d’inclure plusieurs animations et interactivités au sein des emails et notamment :
dans toute campagne d’email, avec la version HTML et CSS par défaut comme solution de rechange si AMP ne peut s’afficher..
Google cite régulièrement quelques marques qui ont fait des tests (difficile de savoir si ces tests ont été généralisés).
Pinterest avec la récupération d’un flux d’information, l’envoi d’information vers un site web
Booking qui affiche un slider, et des choix de séie
Et Doodle qui permet d’intégrer la sélection de dates directement dans un email .
Comment savoir si l’email reçu contient du code AMP. Un picto précise clairement la présence de celui-ci avec lors de la mise en place un message immanquable que ce soit sur mobile ou ordinateur+ webmail.
Sur PC + webmail
sur smartphone Android, client gmail (difficile de faire plus visible ! )
Lorsque vous envoyez des emails avec un routeur, vous utilisez déjà deux types codage avec le MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) qui intègre le HTML et le texte brut. Pour router le code AMP dans vos emails, le routeur doit ajouter un troisième MIME à vos messages – text-x-amphtml. Enfin les éventuels contrôles sur la qualité du code HTML (présence de JavaScript) une fois l’email saisi doivent être revus
Le code AMP saisi est assez compact comme le montre cette vidéo qui présente les effets et le code associé.
Emmanuel GERARD, Email designer/intégrateur et formateur HTML d’Email Academy nous livre son analyse
Enfin tous les routeurs n’ont pas intégré la prise en charge d’AMP et la liste des routeurs compatibles s’allonge de jour en jour :
Twilio SendGrid, SparkPost, Mailgun, Amazon SES, Pinpoint, NP6, Adobe, Magnews, Expert-Sender …
Quelles messageries peuvent interpréter AMP ?
Gmail bien sûr :
Annoncé sur Outlook.com (uniquement sur navigateur, pas sur les applications mobiles) cela ne fonctionne pas actuellement (il faut activer la fonction dans les paramètres) .
Mail.ru est compatible depuis assez longtemps.
Yahoo est annoncé compatible, mais pas encore opérationnel sur mes tests récents.
AMP étant un projet open source, chaque éditeur de messagerie devra implanter la technologie et surtout la rendre compatible et sécurisée avec les Webmails et les applications mobiles. Il y a du travail avant d’avoir une généralisation …
D’autre part, AMP est fondamentalement un projet développé et par Google …
AMP est un projet open source, avec une communauté active comme on peut le voir sur Github, avec 2 groupes (peu actif) sur l’email.
Cela nous amène à une critique de l’AMP (pour le courrier électronique).
Comme pour les sites Web développés sur AMP pour lequel Google offres quelques avantages, qui peut dire qu’un jour prochain, les emails utilisant AMP auront quelques avantages dans la boîte de réception Gmail par rapport à toutes les autres campagnes?
Ce potentiel verrouillage, bien que bon pour Google, est dangereux pour les autres clients de messagerie, expéditeurs et abonnés.
En conclusion pour qu’AMP ne reste pas une technologie de démonstration, mais s’industrialise et se banalise, il reste du travail du côté de Gmail (déploiement sur tous les environnements), des routeurs (statistiques et intégration d’outil AMP/HTML) et des autres fournisseurs de boites email pour élargir l’offre.
Récemment Gmail a mis en avant un email AMP réalisé par Magnews, un ESP italien pour le compte de Findomestic (filiale du groupe BNP). Ce cas est intéressant, car il inclut un test A/B entre un email AMP et un email standard et une mesure de la performance.
Findomestic est une société qui commercialise du crédit à la consommation depuis 1984. L’objectif de Findomestic était d’améliorer les performances de leurs emails sur la conversion en fournissant une « expérience utilisateur » innovante au travers d’une forte interactivité pour simuler directement sur l’email un crédit à la consommation.
L’email permet de calculer directement le taux de financement (sans quitter l’email) en choisissant :
Le formulaire est validé par le bouton vert et la réponse directement remontée dans l’interface de l’email, mais aussi sur une page web. Le calcul du taux et des montants ne se fait pas directement dans l’email, mais avec un appel externe à un serveur.
Une fois le calcul effectué, l’utilisateur peut soit appeler directement par téléphone Findomestic, soit identifier l’agence la plus proche, soit aller sur la page de réponse du formulaire pour ensuite enchaîner les étapes de transformation.
Un test A/B a ensuite été effectué sur cet email pour cerner l’amélioration de la performance :
A : email standard standard, similaire graphiquement à la version AMP, mais sans élément interactif. L’email montre la meilleure offre de prêt et un CTA qui dirige vers le site de Findomestic, pour calculer la meilleure offre.
B : email AMP qui permet de calculer la meilleure offre de prêt sans quitter l’email en fonction des montants et du type de crédit..
Fait intéressant, les utilisateurs ont ouvert l’email à plusieurs reprises. Findomestic suppose que la nature dynamique de l’email a attiré l’attention de l’utilisateur et l’a encouragé à jouer avec le contenu de l’email, même après son ouverture initiale.
Fabien Brouillaud, Chief Product Officer chez Diennea – MagNews – EmailSuccess, nous donne son avis sur AMP
« Les emails interactifs ne se limitent pas à donner un coup de jeune au canal email, mais apportent une véritable valeur ajoutée au sein du parcours client.
D’une part, la possibilité de dévoiler interactivement du contenu à l’intérieur du message permet d’augmenter la quantité d’information et de se transférer une partie du parcours de conversion à l’intérieur du message, augmentant ainsi les chances de succès.
D’autres par l’utilisation directe de formulaires permet d’augmenter leur chance d’être remplis, mais ils peuvent être aussi utilisés plus subtilement et ouvrir vers de nouveaux scénarios de progressive profiling.
Toutefois l’utilisation d’AMP peut s’avérer couteuse et complexe dès lors qu’il faut coder un second message alternatif. C’est pourquoi nous avons choisi d’intégrer au maximum AMP dans MagNews afin de permettre à nos utilisateurs de personnaliser facilement les contenus en fonction de la version HTML ou AMP ou bien d’insérer des formulaires MagNews depuis l’éditeur sans avoir à se soucier des aspects techniques. »
A priori, il ne sont pas encore nombreux et le site de référence d’AMP en cite 2:
Sur cette vidéo Stripo présente la mise en place d’un slider
Enfin MagNews a intégré des fonctions AMP dans son email builder et notamment :
Les 4 fonctions d’AMP disponibles sont accessibles ci-dessous. Pour chaque fonction, il est possible de saisir un texte si le Webmail n’est pas compatible AMP.
Ici un classique Carousel avec un formulaire d’envoi de texte.
Dans le cas où il AMP n’est pas supporté, un bloc HTML s’affiche + un CTA vers un formulaire externe.
En surfant sur Internet, on peut retrouver quelques autres éditeurs (Sparkpost par exemple) avec une fonction de slider très simple , le reste étant à coder à la main.
Vous pouvez vous abonner ici à la newsletter de Magnews qui offre une veille intéressante sur l’emailing et bien offre des fonctions AMP présentées ci-dessous et notamment :
Les intérêts d’AMP sont multiples et la communauté des emails marketeurs est enthousiaste pour offrir de telles interactions au sein d’un email. C’est une évidence et c’est attendu depuis longtemps.
Par contre de nombreux inconvénients et questionnements subsistent :
Si vous souhaitez vous initier au thème AMP, il est abordé dans notre formation sur le responsive design pour les emails.
Quelques articles datant de 2018 et 2019 analysent de façon intéressante AMP pour les emails :
–Dartagnan en février 218 : « AMP for Email : ce que le « Gmail interactif » pourrait changer pour vous. »
–Badsender AMP for Email : Les emails interactifs arrivent dans Gmail et pour bientôt chez Yahoo, Outlook.com et Mail.ru
Les évolutions de 2021
Fin 2020 Microsoft a annoncé abandonner l’intégration d’AMP sur son Webmail et c’est un coup dur pour cette norme.
NP6 témoigne d’un essai de développement avec Canal+ qui est moyennement concluant ..
Pour suivre l’évolution d’AMP, je vous propose de vous abonner à mon fil d’information Twitter : pignonsurmail #AMPEMAIL
Comme en 2019, le SNCD publie son livre blanc sur la thématique « Quelles stratégies pour l’email marketing en 2020 ?.
8 entreprises ont ainsi partagé leurs visions de l’évolution de l’emailing pour cette année, que ce soit en BtoC oui en BtoB :
Pour découvrir en détail le livre blanc, c’est ici